2020年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速為2.3%，是全球主要經(jīng)濟(jì)體中唯一正增長(zhǎng)的國(guó)家。分解增長(zhǎng)的主因，發(fā)現(xiàn)主要靠房地產(chǎn)投資和出口，其中房地產(chǎn)投資增速達(dá)到7%，房?jī)r(jià)也出現(xiàn)了局部瘋漲的趨勢(shì);而年初大家所期盼的新基建似乎貢獻(xiàn)很小。那么，新的一年已經(jīng)來(lái)臨，樓市將如何變化呢?

分化是大勢(shì)所趨：股市和樓市都不例外

70個(gè)大中城市中，有43個(gè)城市二手房上漲，一個(gè)持平，26個(gè)城市出現(xiàn)下跌

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2020年12月份70個(gè)大中城市商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格變動(dòng)情況顯示，一年來(lái)，。上漲前十名的城市分別是深圳、寧波、徐州、銀川、唐山、成都、西寧、沈陽(yáng)、廣州、無(wú)錫。跌幅位居前十位為牡丹江、南充、天津、鄭州、貴陽(yáng)、北海、瀘州、太原、哈爾濱、濟(jì)南。

70個(gè)大中城市中有54個(gè)城市二手房是上漲的，下跌的只有16個(gè)城市

比較2019年的數(shù)據(jù)，，說(shuō)明2020年全國(guó)二手房市場(chǎng)的分化比2019年更加明顯。盡管2019年房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資的增速要高于2020年。隨著經(jīng)濟(jì)增速下行，存量經(jīng)濟(jì)特征日益明顯，而分化正是存量經(jīng)濟(jì)的最顯著特征。

所有的4000多家上市公司中，上漲的占比為52%，下跌的占比居然達(dá)到48%

相較于樓市，股市的分化則更加明顯。例如，2020年盡管股市呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性牛市特征，交易量大幅攀升，但。同時(shí)還發(fā)現(xiàn)，中證1000指數(shù)中所包含的1000家上市公司，其中上漲的股票占比為59%，下跌的占比41%;滬深300指數(shù)所包含的300家上市公司中，上漲股票占比為64%，下跌股票占比為36%。

70個(gè)大中城市房?jī)r(jià)指數(shù)，相當(dāng)于滬深300指數(shù)

這說(shuō)明，樣本越大，下跌股票占比越高，樣本越精選，則下跌股票比例越低。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的，2020年房?jī)r(jià)下跌城市占比為37%，與滬深300所包含的300個(gè)股票的下跌比例十分相近。那么，全國(guó)共有1800多個(gè)縣(含縣級(jí)市)，估計(jì)房?jī)r(jià)下跌的比重會(huì)超過(guò)40%。

新房市場(chǎng)則相當(dāng)于新股發(fā)行的一級(jí)市場(chǎng)，由于存在不同程度的價(jià)格管控，如限購(gòu)、限價(jià)等，故下跌的比例不高，其參考意義也不大。如A股跌破發(fā)行價(jià)股票的比例也很低，因?yàn)樵诤藴?zhǔn)制下，定價(jià)受一定約束。即便在目前試點(diǎn)的注冊(cè)制下，破發(fā)行價(jià)的股票還是很少。

當(dāng)資產(chǎn)膨脹成為“貨幣現(xiàn)象”

在過(guò)去10年里，每一次通脹預(yù)期的泛起，最終都被證偽。

而人們對(duì)通脹的擔(dān)憂，主要是基于對(duì)貨幣規(guī)模擴(kuò)張過(guò)快的擔(dān)憂，但事實(shí)上，這些年我們面臨的主要經(jīng)濟(jì)壓力卻是通縮，于是，MMT理論就受到一些發(fā)達(dá)國(guó)家追捧，赤字貨幣化居然不會(huì)引發(fā)通脹，美國(guó)去年新增的貨幣發(fā)行量居然等于美元?dú)v史上所有年份新增發(fā)行規(guī)模總額的一半。

2020年資本市場(chǎng)讓大家學(xué)到的最生動(dòng)的一課，即股市并沒(méi)有成為經(jīng)濟(jì)的晴雨表，而美聯(lián)儲(chǔ)的貨幣政策卻成為股市的晴雨表。美股從不斷熔斷下的技術(shù)性熊市，到屢創(chuàng)歷史新高的牛市，并沒(méi)有什么基本面的支撐，主要靠美聯(lián)儲(chǔ)的貨幣放水和財(cái)政給居民補(bǔ)貼。于是，股市和樓市都出現(xiàn)了上漲局面。

A股市場(chǎng)也是如此，在人民幣升值背景下，外資不斷流向國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)，加上國(guó)內(nèi)貨幣環(huán)境也比較寬松，使得去年創(chuàng)業(yè)板指數(shù)漲幅達(dá)到64%，名列全球第一，其他主要指數(shù)的漲幅也名列全球前茅。但是，我國(guó)的GDP增速卻創(chuàng)下了過(guò)去40年的最低記錄。

2020年創(chuàng)業(yè)板近900只股票中，有40%的股票是下跌的，其中成分股指數(shù)漲幅前20只股票貢獻(xiàn)了90%的漲幅

創(chuàng)業(yè)板的成分股指數(shù)，是從創(chuàng)業(yè)板中選了100只股票作為樣本所編制的指數(shù)，因此，創(chuàng)業(yè)板指數(shù)漲幅雖然第一，但。所以，無(wú)論是美國(guó)還是中國(guó)股市，在本輪疫情之下，都出現(xiàn)了所謂的結(jié)構(gòu)性牛市，即的奇特現(xiàn)象。

可見(jiàn)，這輪所謂的牛市，是非常分化的結(jié)構(gòu)性牛市，與過(guò)去傳統(tǒng)意義上的牛市不一樣，即不再是普漲型的全面牛市。從表面看，寬松的貨幣政策下流動(dòng)性泛濫是直接誘因，但同時(shí)也發(fā)現(xiàn)，流動(dòng)性是分層的，如我去年寫(xiě)的一份報(bào)告叫《水往“高”處流》，如去年，高端消費(fèi)品乃至奢侈品的銷(xiāo)量增速都很好，豪華車(chē)、高端白酒和進(jìn)口奢侈品的銷(xiāo)量增速都是兩位數(shù)的，而全社會(huì)的消費(fèi)增速為負(fù)。

美國(guó)100萬(wàn)美元以上的豪宅(在中國(guó)100萬(wàn)美元的房子還不能算豪宅)與10萬(wàn)美元以下的獨(dú)棟住宅銷(xiāo)量同比差，達(dá)到80%。

去年以來(lái)，漲幅最大的行業(yè)幾乎都是高科技、高端制造業(yè)或新經(jīng)濟(jì)行業(yè)，房地產(chǎn)市場(chǎng)上，一二線城市單套面積越大的越好銷(xiāo)，銷(xiāo)量增速最快的是豪宅。美國(guó)也不例外，去年

說(shuō)明全國(guó)超過(guò)一半的人收入“被平均”了

原因是什么呢?當(dāng)新增的貨幣轉(zhuǎn)化為居民收入之后，高收入群體的收入增速要明顯快于中低收入群體。例如，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，2020年居民可支配收入名義平均增長(zhǎng)4.7%，但中位數(shù)只增長(zhǎng)3.8%，。美國(guó)也是如此，在失業(yè)率上升階段，從業(yè)人員的人均薪酬水平反而上升，說(shuō)明失業(yè)者多為低收入者。

既然貨幣當(dāng)局創(chuàng)造的新增流動(dòng)性是分層的，而且“水”往高處流，因此，灌水所形成的牛市也是結(jié)構(gòu)性的，研究貨幣流動(dòng)的總量、結(jié)構(gòu)和流向就顯得尤為重要。

房?jī)r(jià)漲跌或?qū)⒊尸F(xiàn)二八現(xiàn)象

未來(lái)會(huì)像美國(guó)一樣，二手車(chē)銷(xiāo)量是新車(chē)銷(xiāo)量的兩倍以上。

2017年中期，我提出了一個(gè)存量經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)的概念，即認(rèn)為隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速的不斷下移，增量對(duì)存量的影響越來(lái)越小，存量經(jīng)濟(jì)特征會(huì)慢慢顯現(xiàn)出來(lái)，如乘用車(chē)的新車(chē)銷(xiāo)量會(huì)見(jiàn)頂，二手車(chē)的銷(xiāo)量會(huì)上升，如今，二手車(chē)銷(xiāo)量大約是新車(chē)銷(xiāo)量的70%，

今年估計(jì)也會(huì)維持在17億平方米左右的銷(xiāo)量

存量經(jīng)濟(jì)的特征之一是分化，即蛋糕做不大了，合理切分蛋糕顯得很重要。去年商品房銷(xiāo)售面積為17.6億平方米，增長(zhǎng)2.6%，2019年則是微跌0.1%，。也就是說(shuō)，銷(xiāo)量可能已經(jīng)見(jiàn)頂了，關(guān)鍵在于結(jié)構(gòu)如何變化。

盡管居民收入結(jié)構(gòu)和資金流向?qū)Y產(chǎn)價(jià)格的影響比較明顯，表現(xiàn)為一線城市或新一線城市的房?jī)r(jià)水平較高。但由于樓市與股市相比，更具有區(qū)域性特征，故區(qū)域之間人口的流向變化或許更能解釋或預(yù)測(cè)各地房?jī)r(jià)的變化趨勢(shì)。

這意味著非農(nóng)民工的流入量接近200萬(wàn)？

例如，2019年人口凈流入量最大的兩個(gè)省份分別是浙江和廣東，2020年二手房漲幅最大的兩個(gè)城市分別是深圳和寧波，分別屬于廣東和浙江。盡管廣東的人口凈流入量不及浙江，但廣東的高端人才流入量遠(yuǎn)超浙江，因?yàn)橹槿寝r(nóng)民工的流出量超過(guò)百萬(wàn)，騰籠換鳥(niǎo)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，這就是這幾年來(lái)珠三角的房?jī)r(jià)漲幅在全國(guó)名列前茅的原因。

當(dāng)前珠三角和浙江省仍為最強(qiáng)

從人口流動(dòng)維度比較一下中國(guó)最強(qiáng)的三大經(jīng)濟(jì)板塊，長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀，發(fā)現(xiàn)只有京津冀總?cè)丝谑莾袅鞒龅模本┑暮缥δ軓?qiáng)于其輻射功能;長(zhǎng)三角中只有浙江人口在大幅增加，其他省份不明顯，故全國(guó)經(jīng)濟(jì)中，。未來(lái)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的GDP集中度還會(huì)進(jìn)一步提升。

一個(gè)城市的財(cái)力雄厚，說(shuō)明當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)比較健康，有利于吸引人才和資金流入

所以，隨著分化的加劇，區(qū)域經(jīng)濟(jì)也將呈現(xiàn)二八現(xiàn)象。例如，永煤債違約事件發(fā)生之后，3A級(jí)的信用債都遇到了信任危機(jī)，今后，城投債的信仰還能持續(xù)多久?國(guó)內(nèi)還有多少個(gè)省市的信用債可以放心配置?這與似乎與房?jī)r(jià)無(wú)關(guān)，但實(shí)際上是有關(guān)的，因?yàn)槿绻?反過(guò)來(lái)，如果資不抵債，則經(jīng)濟(jì)堪憂，人才流失，房?jī)r(jià)能撐得住嗎?

為何上海的房?jī)r(jià)最近出現(xiàn)跳升？

為何廣東的企業(yè)發(fā)債規(guī)模不大?為何浙江政府或企業(yè)的發(fā)債利率那么低?其背后都是經(jīng)濟(jì)強(qiáng)盛、國(guó)內(nèi)高收入者集聚，財(cái)政盈余，財(cái)力決定了信用度。

如果這三大條件都不具備，憑什么房?jī)r(jià)還能繼續(xù)走高呢？

從未來(lái)看，北上廣深的繁榮持續(xù)應(yīng)該沒(méi)有問(wèn)題，廣東和浙江經(jīng)濟(jì)繼續(xù)走強(qiáng)也是大概率事件，杭州、南京、寧波、廈門(mén)等新一線的前景仍可以看高一線。但那些債務(wù)沉重省份的三四線城市呢?要維持一個(gè)低得離譜的租售比，必須滿足三大條件之一，或者當(dāng)?shù)厝丝诖罅苛魅耄蛘哔Y金大量流入，或者產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，

中國(guó)的房地產(chǎn)總市值幾乎等于美國(guó)、歐盟和日本三者房地產(chǎn)總市值之和，同時(shí)，中國(guó)的M2等于美國(guó)加歐盟之和

有人統(tǒng)計(jì)，，故泡沫是客觀存在的，重要的是要研究結(jié)構(gòu)如何演變。哪些城市的房地產(chǎn)會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)衰落而下跌，哪些城市會(huì)因?yàn)榉睒s而房?jī)r(jià)堅(jiān)挺?我認(rèn)為今后五年，房?jī)r(jià)下降城市的個(gè)數(shù)一定會(huì)超過(guò)上漲城市的個(gè)數(shù)，即二八現(xiàn)象將逐漸呈現(xiàn)出來(lái)。

去年以來(lái)，A股開(kāi)始逐步走美股路線，復(fù)制美國(guó)的結(jié)構(gòu)性牛市，隨著注冊(cè)制的推廣，金融資產(chǎn)過(guò)剩成為必然;同樣，房產(chǎn)的過(guò)剩也將成為必然，故房地產(chǎn)追循A股路線同樣合乎邏輯。

(李迅雷，中泰證券旗下齊魯資管的首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家)

標(biāo)簽： 股市 樓市