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華為政務一網通陳金助:生成型AI在城市治理大有用武之地

評論

《科創板日報》4月29日訊(記者 黃心怡)隨著ChatGPT的火爆,生成式AI的大浪潮正在開啟。當通用人工智能技術與智慧城市相遇,會迸發出怎樣的火花?


(資料圖)

在第六屆數字中國建設峰會召開期間,華為政務一網通軍團解決方案全球研發總裁陳金助接受了《科創板日報》的采訪。

“未來大模型和生成式AI將更多地應用到城市治理之中,讓城市變得更像一個智能體,能實現對氣象災害等風險的提前預測預防。”陳金助指出。

▍生成式AI將賦能城市治理

智慧城市的概念,最早源于2008年IBM公司提出的"智慧地球"理念,其本質是把物聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等信息技術與城市有機融合。經歷了十幾年的發展后,智慧城市正從最初的信息化、數字化階段,走向智能化、智慧化。

而華為在2020年提出了“城市智能體”的概念。陳金助解釋,“城市智能體就像人體一樣,有大腦,五官、手腳、經脈,甚至于有血液,血液就是數據。智能體讓城市治理更精細,特別是要能實現預測。智能中樞在其中起到很重要的作用,而這需要大模型、知識庫的支撐?!?/p>

記者了解到,在行業模型層,華為已推出了礦山、氣象、藥物分子、電力、海浪、金融等大模型,實現對海浪預測、電子巡檢、藥物小分子優化等。

陳金助介紹,華為盤古大模型在各個產業里都有應用,比如天氣預測、飛機制造、質檢等領域。

“舉個例子,深圳明天有臺風、幾級臺風、下多少雨,我們會對整個城市哪些地方有低洼進行仿真,提前做好預防。這不能事后諸葛亮,等淹了才派人過去,這樣對城市交通、人身財產安全會造成影響?!?/p>

在數字中國峰會上,華為政務一網通軍團的核心伙伴之一,軟通智慧發布了城市治理行業多模態模型產品——“孔明”AI大模型,是一款基于多模態大模型技術的城市治理專用AI大模型。

陳金助判斷,未來,大模型和生成式AI將更多地應用到城市治理之中。

“大模型出來后,開始有生成式AI。將來的城市治理,會變成與AI進行對話。比如,城市有多少處有問題、哪個地方被淹了,很簡短地通過生成式AI技術給你答復?!?/p>

目前,華為已與不少城市在探索相關的AI應用?!氨热?,12345市民熱線有很大的生成型AI需求。過去是慣例性的知識問答,未來可能會更智能化。”

陳金助認為,城市在走向新型智慧城市的過程中,AI應用是智能化、智慧化的核心關鍵?!笆紫刃枰ㄔOAI底座,包括超算中心、智算中心。同時,還需要數據、和AI兩大核心能力。”

陳金助強調,沒有大數據,AI就無用武之地?!斑^去,數據以政務服務為主。如今,國家成立數據局,更為重視數據開放、數據共享、數據的要素化。城市應該要把政務數據、城市數據、公共數據(水、電、煤氣)開發出來。”

“此外,AI能力、大模型的能力,以及訓推一體的平臺能力,這是必須要去建設的。通過智慧賦能,真正提升城市管理、治理的效率?!?陳金助說。

▍推動鴻蒙生態在城市感知體系落地

2020年9月,華為宣布向開放原子開源基金會捐贈鴻蒙基礎能力代碼,該項目被命名為OpenHarmony(開源鴻蒙)。當前,已有130多家伙伴加入OpenHarmony生態共建,華為、深開鴻、軟通動力、潤和軟件、九聯科技、優博終端6家為百人代碼貢獻單位。

《科創板日報》記者了解到,華為正在與武漢、天津、南京等城市合作,依托“鴻蒙”等技術建設物聯感知體系。2022年11月,中國電子技術標準化研究院與華為聯合發布《城市感知體系白皮書》。今年3月,在天津市人工智能計算中心揭牌儀式上,鴻蒙創新研究院上線,天津市河北區城市智能體正式發布。

陳金助對《科創板日報》記者表示,鴻蒙在物聯網感知上具有優勢,可以在城市中搭建統一的智能感知體系。

“我們在南京有很多實踐,比如隧道里的感知,排風系統、感知系統、煙道系統,用OpenHarmony操作系統來連接,形成一套最小的系統,就地提升效率。中國有幾百萬個燃氣窨井的傳感器,為了防止管道發生問題,過去要開井巡檢。現在地面上通過手機,連到井下的智能感知系統進行巡檢。這些燃氣傳感器過去用化學試劑做的,每半年要校驗一次,否則就不準。如今基于光譜的能力,幾年都不需要校正。”

鴻蒙在物聯網感知上的應用正在城市各個領域進行推廣?!氨热缦浪ǎ^去沒法巡檢。OpenHarmony化之后,通過手機就知道壓力是多少。還有燃氣管廊、數字管廊,包括邊坡、橋梁等,都有鴻蒙的使用場景?!?/p>

陳金助強調,在數字城市的建設中,生態是核心的環節?!皵底殖鞘械慕ㄔO是系統工程,需要團結所有可團結的伙伴,目前在政務數字化、城市數字化領域,已經有將近一兩百個伙伴在做?!?。

此外,華為還成立了數字城市產業生態聯盟?!?strong>當前有100多家的注冊產業伙伴,同時有50多名專家在出力。不管是數字中國,還是數字城市,生態是不可缺少的一環,華為對這一塊也非常重視?!?陳金助提到。

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