圖源：攝圖網(wǎng)

【資料圖】

7月6日，國際頂級學(xué)術(shù)期刊《自然》(Nature)雜志正刊發(fā)表了華為云盤古大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)研究成果——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于精準(zhǔn)中期全球天氣預(yù)報(bào)》（《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》）。華為云盤古大模型使用了39年的全球再分析天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，其預(yù)測準(zhǔn)確率與全球最佳數(shù)值天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)IFS相當(dāng)。與IFS相比，盤古氣象在相同的空間分辨率下速度提升了10000倍以上，同時(shí)保持了極高的精準(zhǔn)度。這是近年來中國科技公司首篇作為唯一署名單位發(fā)表的《自然》正刊論文。

華為云盤古氣象大模型是華為云提供的一種基于大數(shù)據(jù)和氣象科學(xué)的模型，用于預(yù)測和分析氣象變化。該模型利用大量的歷史氣象數(shù)據(jù)和氣象科學(xué)算法，能夠提供準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)和氣象分析。在AIGC產(chǎn)業(yè)鏈中，該模型屬于模型開發(fā)訓(xùn)練平臺。

我國的AIGC產(chǎn)業(yè)主要分為基礎(chǔ)設(shè)施層、模型層和應(yīng)用層，目前整體層級還不夠完整，模型層成為當(dāng)前的關(guān)鍵瓶頸，限制了上下層級的發(fā)展。

底層大模型的開發(fā)工作是AIGC產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)和極為重要的工作，目前國內(nèi)已出現(xiàn)了多家從事大模型開發(fā)及延展應(yīng)用的公司，在模型研發(fā)上都取得了突破性重大進(jìn)展。

在產(chǎn)業(yè)鏈的三個層級上，模型層是AIGC業(yè)務(wù)的核心部分之一。底層大模型的研發(fā)對于企業(yè)在技術(shù)上的競爭力和創(chuàng)新能力至關(guān)重要。模型層的多場景應(yīng)用能夠?yàn)槠髽I(yè)提供豐富的應(yīng)用場景，滿足用戶的多樣化需求，從而增強(qiáng)企業(yè)在市場上的競爭力。

華為云盤古氣象大模型是目前首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI模型，能夠提供全球氣象秒級預(yù)報(bào)，其氣象預(yù)測結(jié)果包括位勢、濕度、風(fēng)速、溫度、海平面氣壓等，可以直接應(yīng)用于多個氣象研究細(xì)分場景。對此，《自然》審稿人表示，“華為云盤古氣象大模型讓人們重新審視氣象預(yù)報(bào)模型的未來，模型的開放將推動該領(lǐng)域的發(fā)展。”

綜合來看，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院認(rèn)為模型層的研發(fā)將更加注重底層大模型的研究和應(yīng)用。底層大模型的研發(fā)能夠提高模型的準(zhǔn)確性和效果，為企業(yè)的應(yīng)用層提供更好的基礎(chǔ)。隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展，模型層將能夠應(yīng)用于更多的場景，滿足用戶的個性化需求。模型層的發(fā)展將注重與其他層級的協(xié)同和整合。模型層與基礎(chǔ)設(shè)施層和應(yīng)用層之間的協(xié)同和整合將推動AIGC行業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更好的商業(yè)價(jià)值。

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